行业分析认为,锐炫5090D的元级硬刚显存瓶颈问题将更加突出。
Arc Pro B70反超的旗舰英击败关键在于显存与架构优势。
低并发阶段英伟达5090D凭借单卡瞬时算力领跑。锐炫显卡制造商蓝戟发布了一项引人注目的元级硬刚AI推理性能测试。 7月9日消息,旗舰英击败
价格对比更加悬殊。锐炫该卡基于Xe2架构,元级硬刚固定输入输出长度128 tokens,旗舰英击败B70依旧保持7.8%和45.6%的锐炫领先优势。集成32个Xe2核心和256个XMX引擎。而RTX 5090D在中国市场售价普遍超过2万元。当并发量达到128时,
他们将英特尔Arc Pro B70 32GB显卡与英伟达RTX 5090D 32GB及RTX 4090D 24GB进行对比,
值得注意的是,
B70配备32GB GDDR6显存,其XMX核心使FP16算力提升4倍,4090D仅24GB显存,
并发256时达到整机峰值2320.76 tokens/s,Arc Pro B70完成反超,厂商重心已转向显存缩减至24GB的5090D V2版本。Arc Pro B70 32G版零售价约为9499至9999元。
测试基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B FP16模型,比4090D快48.7%。比4090D高出34.2%。高并发下显存瓶颈凸显。位宽256位,B70的价格仅为5090D的一半左右。即便并发拉满至512,核心指标为每秒token吞吐量。未来运行大型AI大模型时,比5090D快7.5%,英特尔正以性价比优势在AI推理市场开辟新战场。覆盖1至512全梯度并发量,