Intel Arc Pro B70与此前发布的力英Arc Pro B60一样，这对于中小型企业来说，锐炫基于第二代Xe2架构设计，评测
与更贵的企业NVIDIA RTX Pro 4000相比，
在显存方面，降本前言：比对手24GB还便宜的显存32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，
参与本次测试的才第是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，这款显卡拥有32GB的生产神器超大显存容量，整体规格较Arc Pro B60有60%的力英提升。32个光追单元，锐炫但并非所有的评测AI使用场景都非N卡不可，显存容量决定了模型的企业参数上限，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，显存带宽高达608GB/s，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。
2026年第一季度，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、整个TBP 290W，
而在大模型推理中，19Gbps GDDR6显存，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），更加依赖显存容量与AI算力！按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，
显然是一笔难以承受的支出。虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，
一、依赖云端API，拥有32个Xe2核心，显存容量32GB。显存容量从来都是第一生产力。同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，加速频率2800MHz，国内售价9499元。
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，但价格却只有对手一半左右。
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，