内容摘要：9月17日消息，海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，本地运行Qwen3.8-27B的Q4KM量化版本4-bit量化，文件约16.8GB），约5小时做出一款第一人称僵尸射

约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏，不烧X本而是端T地跑叫模型帮你写，没有手动改代码。不烧X本海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，端T地跑同时这个对话兼任项目的不烧X本记忆与进度追踪。描述越完整跑得越快，端T地跑

不烧X本

不烧X本Q4约45分钟，端T地跑每轮约一小时，不烧X本邀请大家只用本机模型迭代一起改进。端T地跑Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的不烧X本Flappy Bird仿作，

作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，端T地跑

整个开发过程分为多轮，不烧X本本地运行Qwen3.8-27B的端T地跑Q4KM量化版本（4-bit量化，

然后把产出的不烧X本提示词丢给编程代理去执行，相当于一个对话当导演、用户自己当中间人和测试员。游戏文件仅190MB。在那里跟模型讨论想做什么，中间穿插手动指引，Q5只要20分钟且质量明显好很多，请它产出完整的提示词，作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源，具体做法是另外开一个对话，

9月17日消息，作者强调整个游戏“完全是靠强力提示词写出来的”，Q6则没有明显差异。文件约16.8GB），

留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比，不要自己写提示词，

提示词方面他分享了一个技巧，另一个模型负责写代码，